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看好数据中心/传感器/半导体行业面临结构性成长机会：智能化有两个直接结果。第一是企业服务加速向云计算的迁移。我们预计全球公有云市场今后几年保持25%的年复合增长，到2020年达到约950亿美元的规模。为了支撑云服务发展，八大全球主要科技公司在数据中心资本开支到2020年将达约900亿美元，约占全球电信业资本开支的25%。第二是收集数据需求的增加，手机及汽车上搭载传感器数量大幅上升。我们预计车载传感器市场从2016年的82亿美金扩大到2025亿的290亿美金（15%CAGR）。数据中心及手机、汽车内计算能力的上升，推动人工智能相关芯片需求从2016年37亿美金扩大到2025年的566亿美金。

面部识别当前误差仍较大。当前，面部识别的精准度无法上升到令人满意的阶段，对相似度高的脸容易出现识别误差，且在佩戴眼镜的情况下则无法识别。3D机器视觉：提供更精确的信息，应用于汽车和精密制造。目前我们所应用的机器视觉大多数是2D视觉，2D视觉一般只能做到读取编码、条形码等，无法读取空间位臵。三维机器视觉提供准确、实时的三维位臵信息，以便在汽车和精密制造产业中实现具有挑战性的组件验证、物流和机器人应用的自动化，包括装上货架/取下货架、卸垛、打包和组装验证等。产业尚处于萌芽期。整体而言，3D机器视觉实现的门槛与生物识别相似，机器视觉龙头Cognex早已有代表性的产品推出。目前主要应用于对先进生产要求高的汽车工业等，但大规模渗透尚未打开。

问题待解V2X通信技术已成为各家竞争焦点，但仍有相当问题待解。在与英特尔进行自动驾驶汽车相关课题研究时，李克强表示，其团队将选择V2X的智能网联汽车创新应用作为一大研究领域，其中拥有三个方向：基于V2X信息建立智能网联汽车的行车风险的统一评估机制；基于V2X技术实现复杂交通环境下智能网联汽车的组织和协同；在非理想V2X通信下，智能网联汽车的关键应用对信息质量有哪些需求。

截至到4月底，全国有27个省市出台了汽车消费刺激政策。在各地持续推进的汽车下乡政策中，鼓励新能源汽车下乡成为政策的一个重点。中国电动汽车百人会在近期发布的文章中表示，小型经济型电动汽车有条件成为新一轮汽车下乡的主力，新能源汽车产业也将因此获得新的发展机遇。

2003年伊拉克战争时期，时任美国国家安全顾问的赖斯面对坚决反对的俄法德三国，据传曾精辟地说过这样一句话：“惩罚法国，忽视德国，原谅俄罗斯。”德国马歇尔基金会研究员冯·马歇尔（Christoph von Marschal）表示，这样的对欧态度已经成为历史，自特朗普上台以来，法国已经成为了美国在欧洲的更为亲密的伙伴。

其次是复杂交通环境下，智能网联汽车的组织和协同。事实上，基于V2X技术可实现多车连接之后，构建车辆队列的组织模式、连接模式和协同也成为重要命题，其中涉及复杂系统的建模、控制选择等基础问题。“我们选择在没有交通信号灯下岔路口的智能汽车通行场景。最简单的方法是利用虚线排队进行多模式组织，利用通信拓扑重新组合，做交叉路口冲突模型构建，避免冲突的几何结构构型以及这种情况下分布器的控制器如何设计等。”李克强介绍道。